A faster browser agent
一個開源小型瀏覽器代理：每一步都重建頁面可用動作集合，再從中挑選下一步。
Jev 實作案例：大家用判定模型做出了什麼
依類別整理的社群發表索引：代理、開發工具、介面、遊戲與實驗。每則以一句話說明它做什麼，並連回作者原始發表。本站與供應商無關。
代理與瀏覽器操作
每一步都只要求一個界線明確的判定，而不是要模型生成下一步動作的文字。
Jevmaxxing with Notte
以 CDP 操作雲端瀏覽器工作階段，每一步都依當下頁面挑選動作，並保留逐步回放。
Computer use, sped up
把電腦操作控制與每個動作一次的判定結合，測試小型模型能承擔多少桌面迴圈。
開發者工具
建置期與執行期的輔助工具：路由、上下文壓縮、即時生成介面與命令列判定。
Instant context compaction
為先前的工具呼叫評分來決定丟棄哪些，而不是用語言模型總結整份對話。
Decisions from the command line
命令列工具，讓代理框架能問是非題、在多個選項中挑一個，或依準則評分。
Instant generative UI
依據判定形式的回應渲染你自己的元件與動作，讓介面是被選出來的，而不是逐行寫出來的。
A prompt difficulty classifier
在使用者還在輸入時就判斷提示詞是簡單或困難，讓快速模式能在送出前先提供。
生產力與介面
讀懂意圖的日常軟體：表單、試算表、信箱、通知與輸入法。
Jev board
環境輸入實驗：由鍵盤本身決定下一個建議是什麼，位於生成式介面的邊界。
JevForm
表單自己決定下一個問題，而不是把分支寫成層層巢狀條件。
Spreadsheets that read intent
只要打上「緊急度」這類欄位標題，每一列就會邊打字邊依它評分，時間預算只有一次按鍵。
Semantic spreadsheet formatting
以判斷每格內容的意義來套用試算表格式，而不是靠事先寫好的規則比對。
Search your inbox by intent
依「信件在講什麼」搜尋信箱，用在關鍵字或語意搜尋已篩出的少量結果上正好。
Quiet marketing notifications
把進來的通知與簡訊分成促銷或非促銷，將促銷訊息靜音但不刪除。
Scoring 3,000 kids’ snacks
用多項準則對數千個商品批次評分，正是目錄與清單類工作的常見形狀。
資料與研究
對文件、資訊流與搜尋結果進行分類、排序與檢索。
Proq construction-plan classification
把 26 張圖的建築圖說讀成材料清單，取代既有流程中較慢的模型步驟。
Upweight for Hacker News
用技術深度、戲劇性、實用性等滑桿替單一讀者重排共用資訊流，而不是所有人共用一個順序。
Jev Search
開源搜尋前端：面對口語化問題，自行決定去哪裡搜、結果怎麼排序。
創意工具
媒體、動態與擷取：虛擬試穿、生成模型路由、畫面流程與動畫角色。
Drape real-time virtual try-on
讀取語音轉錄與身上衣著，從衣櫃挑一件，即時換裝。
On-demand UI flow capture
瀏覽器代理依你指定的介面模式即時抓取新的產品流程，不必翻找靜態圖庫。
Higgsfield model routing
讀取生成提示詞，挑出平台上應由哪些影片與圖像模型處理。
Live 3D character expressions
每則訊息以十個判定組合出 3D 角色的表情：嘴、眉、眼、頰、視線與身體，不使用預設表情。
遊戲
每一回合都負擔得起的遊戲判定，也包含結果並不理想的實驗。
Mario Never Dies
每個動作都由它挑選；每次死亡就把沙箱中的遊戲狀態分成數條時間線，活下來的那條成為正史。
Doom with branching futures
從同一個存檔點平行嘗試多種未來，再由負責檢視的模型挑出最佳結果繼續遊戲。
Codenames with Jev
文字遊戲：每回合一次的模型呼叫便宜到可以成為正常遊戲的一部分。
Jev plays Catan
多個實例彼此談判一款桌遊；作者誠實的發現是它們最後不再交易、集體卡住。
A city on a whale
把遊戲拆給三個模型：一個設計世界、一個選擇每步行動、一個把判定轉成影片。
實驗
開放式嘗試，用來看這種「以判定為形」的模型還能指向什麼。
An audience of 100 personalities
上百個畫面上的角色各自判斷是否對你感到無聊，觀眾的反應不靠預先寫好的動畫。
Ask Jev
公開小玩具，一句話點出這個模型的重點：它不回答問題，而是判斷問題。
An autonomous trading experiment
一個明確標示為實驗的帳戶，由模型決定交易；以實驗發布，而不是策略。
Turning signals into decisions
一次讀取數十筆結構化交易訊號並回傳判定，實際下單仍交給外層系統。
Drawing, one decision at a time
繪圖實驗：平行預測像素，而不是逐個詞元生成一張圖。
瀏覽器擴充
必須快到能在讀取頁面的同時完成分類的擴充功能。
An ad blocker with judgment
把頁面元素分類為廣告或非廣告並移除廣告，而不是比對已知聯播網清單。
機器人與模擬
在模擬環境中選擇目標與控制，判定只是整個迴圈的其中一步。
MOSS litter-picking simulation
依口語指令決定要撿哪個物件，實際動作則由另一個系統在模擬中完成。
金融
研究與規則遵循實驗，以實驗而非建議的形式公開。
News-driven stock research
從新聞流中篩出值得進一步研究的公司，定位是研究步驟而不是下單。
這個索引是什麼、不是什麼
每一則都來自作者公開的發表，並連回該發表，讓你能讀原文，而不是只信我們的摘要。我們依作者自己選的類別分組，並各寫一句話說明作品在做什麼。我們不轉載他們的程式碼、影片或文字，本頁也不構成背書。
索引是閱讀清單，不是評測。這裡沒有任何數據由本站實測；示範中能跑的東西，未必撐得住正式流量、供應商變更或服務條款審查。請把每一則當成想法與起點，動手前先確認作者的程式庫或示範。
引用數字是作者的說法
部分畫面引用每筆判定的成本或延遲，那是作者在自己環境（模型路由、輸入長度、機器與網路）測出的數字，不能推算到你的流量上，本站也不把這些數字當成自己的數據轉述。
本站的收費則有明文：一筆完成的判定扣一點，限制見限額頁，請求契約見 API 文件。要比價，請用自己的輸入比較，而不是比一張截圖。
反覆出現的四種模式
第一，迴圈中每步一次判定：代理從頁面實際提供的動作中挑下一步。第二，每列一次判定、以量取勝：批次標記數千列，標錯一列代價低，流程慢才貴。第三，替介面挑分支：表單決定下一個問題、試算表替每列評分、信箱依意圖搜尋。第四，負責路由：在既有的候選中挑模型、挑佇列或挑下一步。
共同點是問題範圍明確、答案範圍由呼叫方自己寫。這些有趣的實作都不生成文章，而是在既有選項中選擇，再由外層系統執行。
把其中一個邊界放進你的產品
先從本站試用開始：貼上一則代表性的訊息，用你流程既有的標籤，看看結果與覆核旗標。若答案足以支撐最小但有用的一步，再用 MCP 接入代理，或以 REST 接上伺服器，並使用自己工作空間的金鑰。
授權、不可逆動作與驗收測試都要留在模型之外。實作案例只是「判定該放在流程哪裡」的想法；真正執行的權限仍屬於你的應用與使用者。
繼續工作流程
Jev Agent：在流程中加入一次明確判定
先測一個範圍明確的問題，再接入代理。本站是透過 OpenRouter 使用 Jev 的獨立工作空間；主模型負責規劃，你的應用負責權限與執行。
閱讀指南 ↗Jev MCP：接入六個判定工具
讓已有主模型與工具的代理多一個判斷步驟。這是 Jev API Pro 工作空間的端點，不是 TypeSafe 或其他社群伺服器。
閱讀指南 ↗Jev Skills：給已連線代理的使用說明
Skill 告訴代理何時詢問、送哪些欄位及如何解讀；MCP 才是傳輸管道。下載說明不等於完成接線，也不消耗推論點數。
閱讀指南 ↗用你自訂標籤回答的文字分類 API
送出文字、區分結果的規則，以及流程已在使用的標籤。端點會回傳選定的標籤、模型提供時的機率與信心，以及覆核標記。
閱讀指南 ↗