GUIDES

什麼是 Jev AI?

Jev 是 TypeSafe 的結構化判定模型,透過 OpenRouter 使用。它依問題評估內容並回傳型別化答案與機率,而不是撰寫對話式回覆。

判定是流程中的一個環節

聊天模型可以起草回覆或說明想法;判定模型回答的是界線明確的問題,例如哪個佇列應該收到這張案件。你的應用定義可用結果,並決定如何處理答案。

上游 Jev 接受三種問題型別:choice(在你寫的準則中選出一個標籤)、noul(依 true 與 false 準則給出是非機率)與 score(在有序評分標準上的位置)。這個工作空間會送出 2–12 個標籤的單一 choice 問題,或一次最多四個型別化問題;批次工作空間還能用簡短描述生成規則草稿,讓你在執行前自行編輯。

OpenRouter:TypeSafe SDK 與 Jev · OpenRouter 判定 API 參考 · 本站請求契約

結構化不代表不會出錯

回傳允許的標籤能避免意料之外的格式,但不代表選到的標籤一定正確;高機率是模型自己的輸出,不是用你的資料測出的準確率。請用自己的例子評估、保留不確定性的處理路徑,並在執行任何動作前維持一般的權限檢查。

用人員標記檢查評審

我們的角色

Jev API Pro 是透過 OpenRouter 呼叫 Jev 的獨立工作空間,不屬於 TypeSafe,也不是 Jev 的官方供應商。模型的可用性與行為取決於上游服務;本部署請求的是 typesafe/jev-1.13。

方案與預付存取

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API 文件

Jev API 文件

端點接受一個界線明確的分類任務——一份標籤清單,或最多四個型別化問題——並為每個被問到的問題回傳答案。請使用具備有效 API 存取權的伺服器端金鑰。

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指南

看得懂規則的 LLM 評審

在這裡,評審不是一段評語,而是一到四個型別化問題——標籤選擇、是非機率,或評分標準上的位置——針對單筆資料作答,讓討論聚焦在規則,而不是措辭。

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