A faster browser agent
Un agente de navegador de código abierto que reconstruye el espacio de acciones en cada paso y pide la siguiente acción dentro de él.
Casos de Jev: qué construye la gente con un modelo de decisiones
Un índice por categorías de proyectos publicados por la comunidad: agentes, herramientas, interfaces, juegos y experimentos. Cada entrada resume qué hace y enlaza a la publicación de su autor. Este espacio es independiente del proveedor.
Agentes y uso del navegador
Agentes que piden una decisión delimitada por paso en lugar de generar la siguiente acción como texto.
Jevmaxxing with Notte
Controla una sesión de navegador en la nube por CDP, elige cada acción desde la página actual y conserva una repetición paso a paso.
Computer use, sped up
Combina el control de uso del ordenador con una decisión por acción, para ver cuánto del bucle de escritorio puede asumir un modelo pequeño.
Herramientas para desarrollo
Ayudas en tiempo de compilación y de ejecución: enrutado, compactación, interfaces generadas y decisiones desde la terminal.
Instant context compaction
Puntúa las llamadas anteriores para decidir cuáles descartar, en lugar de resumir toda la conversación con un modelo de lenguaje.
Decisions from the command line
Una herramienta de terminal que un agente puede llamar para preguntas de sí o no, elegir entre opciones o puntuar según criterios.
Instant generative UI
Renderiza tus propios componentes y acciones a partir de una respuesta con forma de decisión, de modo que la interfaz se elige en vez de escribirse.
A prompt difficulty classifier
Clasifica el mensaje como simple o difícil mientras el usuario escribe, para poder ofrecer un modo rápido antes de enviarlo.
Productividad e interfaces
Software cotidiano que interpreta la intención: formularios, hojas de cálculo, correo, notificaciones y métodos de entrada.
Jev board
Un experimento de entrada ambiental: el propio teclado decide cuál debe ser la siguiente sugerencia, en el límite de las interfaces generativas.
JevForm
Un formulario que decide qué pregunta hacer a continuación en lugar de codificar la ramificación como condiciones anidadas.
Spreadsheets that read intent
Escribe un encabezado de columna como urgencia y cada fila se puntúa según él sobre la marcha, dentro del tiempo de una pulsación.
Semantic spreadsheet formatting
Aplica formato a una hoja de cálculo juzgando el significado de cada celda, en lugar de reglas escritas de antemano.
Search your inbox by intent
Busca en el correo por lo que trataba el mensaje, útil sobre el conjunto reducido que ya filtraron las palabras clave o la búsqueda semántica.
Quiet marketing notifications
Clasifica las notificaciones y mensajes entrantes como promocionales o no, y silencia los promocionales sin borrarlos.
Scoring 3,000 kids’ snacks
Aplica una puntuación con varios criterios a miles de productos en un lote, la forma habitual del trabajo de catálogo y listas.
Datos e investigación
Clasificación, ordenación y recuperación sobre documentos, fuentes y resultados de búsqueda.
Proq construction-plan classification
Lee un juego de planos de 26 hojas para producir una lista de materiales, sustituyendo un paso más lento en un proceso ya existente.
Upweight for Hacker News
Unos controles de profundidad técnica, polémica y utilidad reordenan un feed compartido para un lector concreto, en lugar de un orden único para todos.
Jev Search
Un buscador de código abierto que elige dónde buscar y cómo ordenar los resultados para una pregunta en lenguaje natural.
Herramientas creativas
Medios, movimiento y captura: probador virtual, enrutado de modelos generativos, flujos de pantalla y personajes animados.
Drape real-time virtual try-on
Lee la transcripción de la voz y lo que lleva puesto la persona, elige una prenda de su armario y cambia el conjunto en directo.
On-demand UI flow capture
Un agente de navegador captura un flujo de producto nuevo para el patrón de interfaz que pidas, en lugar de recorrer una biblioteca estática.
Higgsfield model routing
Lee el mensaje de generación y elige qué modelos de vídeo e imagen de la plataforma deberían encargarse de él.
Live 3D character expressions
Compone la expresión de un personaje 3D con diez decisiones por mensaje —boca, cejas, ojos, mejillas, mirada y cuerpo— sin expresiones predefinidas.
Juegos
Juegos donde la decisión de cada turno es lo bastante barata para tomarla siempre, incluidos los experimentos que no salieron bien.
Mario Never Dies
Elige cada movimiento; en cada muerte el estado del juego se bifurca en varias líneas temporales y la partida que sobrevive pasa a ser la oficial.
Doom with branching futures
Ejecuta varios futuros en paralelo desde un mismo punto de control y continúa la partida desde el resultado mejor valorado por un modelo revisor.
Codenames with Jev
Un juego de palabras donde una llamada por turno es lo bastante asequible para formar parte del juego normal.
Jev plays Catan
Varias copias negocian un juego de mesa entre ellas; el hallazgo honesto es que dejan de comerciar y se bloquean.
A city on a whale
Reparte un juego entre tres modelos: uno diseña el mundo, otro elige cada acción y un tercero convierte una decisión en vídeo.
Experimentos
Intentos abiertos que muestran hacia dónde se puede apuntar un modelo con forma de decisión.
An audience of 100 personalities
Cien personajes en pantalla deciden cada uno si se aburren de ti, así el público reacciona sin animación programada.
Ask Jev
Un juguete público que resume la idea del modelo: no responderá a tu pregunta, la juzgará.
An autonomous trading experiment
Una cuenta explícitamente experimental donde el modelo decidía las operaciones; publicada como experimento, no como estrategia.
Turning signals into decisions
Lee decenas de señales estructuradas a la vez y devuelve una decisión, dejando la ejecución al sistema que lo rodea.
Drawing, one decision at a time
Un experimento de dibujo que predice píxeles en paralelo en lugar de generar una imagen símbolo a símbolo.
Extensiones de navegador
Extensiones que deben clasificar lo bastante rápido para ejecutarse mientras se lee la página.
An ad blocker with judgment
Clasifica los elementos de la página como publicidad o no y elimina los que lo son, en lugar de comparar con una lista de redes conocidas.
Robótica y simulación
Selección de objetivos y control en entornos simulados, donde la decisión es un paso de un bucle mayor.
MOSS litter-picking simulation
Elige qué objeto recoger a partir de una instrucción hablada, mientras otro sistema se encarga del movimiento en simulación.
Finanzas
Experimentos de investigación y de seguimiento de reglas, publicados como experimentos y no como recomendaciones.
News-driven stock research
Filtra un flujo de noticias hasta las empresas que merecen una mirada más cercana, como paso de investigación y no como orden.
Qué es este índice y qué no es
Cada entrada procede de una publicación pública de su autor y enlaza a ella, para que puedas leer el original en lugar de fiarte de nuestro resumen. Agrupamos los proyectos por la categoría que eligió su autor y escribimos una línea sobre lo que hace cada uno. No volvemos a alojar su código, su vídeo ni su texto, y esta página no supone un aval.
Un índice es una lista de lectura, no una comparativa. Aquí no se midió nada: un proyecto que funciona en una demostración puede no sobrevivir al tráfico de producción, a un cambio de proveedor o a una revisión de condiciones. Toma cada entrada como una idea y comprueba el repositorio o la demo antes de depender de ella.
Los números citados son la afirmación de su autor
Algunos ejemplos citan un coste por decisión o una latencia. Son mediciones del autor en su propio entorno: su ruta de modelo, su longitud de entrada, su equipo y su red. Esa cifra no se traslada a tu tráfico, y aquí no repetimos los valores como si fueran nuestros.
Lo que cobra este espacio sí está documentado: un crédito por decisión completada, con los límites en la página de límites y el contrato de solicitud en la documentación. Si quieres comparar precios, hazlo con tus propias entradas y no con una captura de pantalla.
Los patrones que se repiten
Cuatro formas se repiten. Primero, una decisión por paso dentro de un bucle: el agente pregunta qué hacer a continuación entre las acciones que la página ofrece. Segundo, una decisión por fila y a escala: etiquetar miles de filas por lotes, donde una etiqueta errónea es barata y un proceso lento no. Tercero, una decisión que elige una rama de la interfaz: un formulario que decide su siguiente pregunta, una hoja que puntúa una fila, un correo que busca por intención. Cuarto, una decisión que enruta: elegir modelo, cola o siguiente paso entre candidatos que ya existen.
El rasgo común es que la pregunta está delimitada y el dominio de respuesta lo escribe quien llama. Ninguna de las entradas interesantes genera prosa: eligen entre opciones sobre las que el sistema actúa después.
Clasificación de texto por API · Evaluar antes de automatizar
Lleva uno de estos límites a tu producto
Empieza por la prueba de este sitio: pega un mensaje representativo, define las etiquetas que ya usa tu proceso y mira el resultado y la señal de revisión. Si la respuesta basta para el paso más pequeño y útil, conéctala por MCP para un agente o por REST para un servidor, con una clave de tu propio espacio.
Mantén la autorización, las acciones irreversibles y las pruebas de aceptación fuera del modelo. Un caso es una idea de dónde encaja la decisión; el permiso para actuar sigue siendo de tu aplicación y de su usuario.
Continúa tu proceso
Jev Agent: un paso de decisión para tu flujo
Prueba una decisión delimitada antes de conectar un agente. Este espacio independiente usa Jev mediante OpenRouter; tu modelo principal planifica y tu aplicación controla permisos y acciones.
Leer la guía ↗Jev MCP: conecta seis herramientas de decisión
Un paso de juicio para un agente con modelo y herramientas propios. Este endpoint pertenece al espacio Jev API Pro, no a TypeSafe ni a otro sitio comunitario.
Leer la guía ↗Jev Skills: instrucciones para un agente conectado
Una Skill explica cuándo consultar una herramienta y cómo interpretar el resultado. MCP transporta la solicitud. Descargar instrucciones no conecta el agente ni consume créditos.
Leer la guía ↗Una API de clasificación de texto que responde con tus etiquetas
Envía un texto, la regla que separa los resultados y las etiquetas que tu proceso ya utiliza. El endpoint devuelve la etiqueta elegida, sus probabilidades cuando el modelo las aporta y una marca de revisión.
Leer la guía ↗