GUIDES

¿Qué es Jev AI?

Jev es un modelo de decisiones estructuradas de TypeSafe al que se accede mediante OpenRouter. Evalúa contexto y preguntas y devuelve respuestas tipadas con probabilidades, en lugar de redactar una conversación.

JEV / ÁREA DE PRUEBASTÚ DEFINES LAS REGLAS
Elimina contraseñas, datos de pago e información personal innecesaria. 85%
OUTPUT / JSON

Tu decisión

Ejecuta una decisión o abre el ejemplo para ver el resultado aquí.

Una puntuación alta no garantiza el acierto. Mantén supervisión humana en acciones importantes.

Ver ejemplo de API →
El código comprueba reglas, Jev elige resultados y un modelo de lenguaje redacta. Las personas revisan excepciones.
El código comprueba reglas, Jev elige resultados y un modelo de lenguaje redacta. Las personas revisan excepciones.

Una decisión dentro de un proceso

Un modelo de chat puede redactar una respuesta. Un modelo de decisiones responde una pregunta delimitada, como qué cola debe recibir un ticket. Tu aplicación define los resultados posibles y la acción posterior.

Jev admite tres tipos de pregunta: choice (una etiqueta entre los criterios que defines), noul (una probabilidad de sí o no con criterios verdadero y falso) y score (una posición en una escala ordenada). Este espacio envía una sola pregunta de elección entre 2 y 12 etiquetas, o hasta cuatro preguntas tipadas en una solicitud. El espacio por lotes también puede generar un borrador de reglas desde un texto breve, que editas antes de ejecutar nada.

OpenRouter: SDK de TypeSafe y Jev · Tutorial de Jev en OpenRouter · Contrato de solicitud en este sitio

Estructurado no significa infalible

Una etiqueta permitida evita formatos inesperados, pero no demuestra que la decisión sea correcta, y una probabilidad alta es la salida del propio modelo, no una exactitud medida con tus datos. Evalúa ejemplos propios, conserva revisión y comprueba permisos antes de ejecutar acciones.

Evalúa la clasificación antes de automatizar

Límites conocidos de Jev 1.13

Los límites publicados por TypeSafe, revisados por el proveedor el 17 de septiembre de 2026, incluyen fallos al contar, calcular y comparar fechas. Deja esas operaciones al código. Quita contexto irrelevante, alinea instrucciones y criterios y evalúa negaciones y referencias indirectas con ejemplos propios.

El texto adversarial puede cambiar la respuesta. Un clasificador no debe ser el único control de seguridad o autorización. Las preguntas separadas tampoco garantizan identidades de probabilidad: no supongas que una pregunta y su negación suman uno, ni traslades un umbral de noul a choice.

TypeSafe indica que el inglés ofrece su mejor rendimiento. Traducir la interfaz no demuestra igual precisión del modelo: evalúa cada idioma y versión de reglas por separado.

TypeSafe: límites conocidos de Jev 1.13 · TypeSafe: modelos e idiomas

Nuestro papel

Jev API Pro es un espacio independiente que utiliza Jev mediante OpenRouter. No somos TypeSafe ni el proveedor oficial de Jev. La disponibilidad y el comportamiento dependen del servicio del modelo; esta implementación solicita typesafe/jev-1.13.

El acceso directo al proveedor puede encajar si solo necesitas inferencia y ya operas tu propio flujo. Este servicio añade lotes, indicadores de revisión, historial de resultados, claves de cuenta y créditos prepago. No promete acceso exclusivo ni el menor precio de inferencia. Una clave de Jev API Pro sirve para /api/v1/decisions de este sitio, no para autenticarte en OpenRouter o TypeSafe.

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Guías

El LLM como juez, con reglas que puedes leer

En este espacio un juez no es un párrafo de crítica: son de una a cuatro preguntas tipadas (una etiqueta, una probabilidad de sí o no, o una posición en una escala) respondidas sobre un registro, para discutir la regla y no la redacción.

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Las respuestas proceden de la guía del producto. Para preguntas sobre tu cuenta, contacta con soporte.

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