GUIDES

Jev o salidas estructuradas: decide según la tarea

Ambos enfoques pueden devolver resultados legibles por una aplicación. La diferencia práctica es si necesitas una decisión limitada o contenido generado con un esquema.

JEV / ÁREA DE PRUEBASTÚ DEFINES LAS REGLAS
Elimina contraseñas, datos de pago e información personal innecesaria. 85%
OUTPUT / JSON

Tu decisión

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Una puntuación alta no garantiza el acierto. Mantén supervisión humana en acciones importantes.

Ver ejemplo de API →
El código comprueba reglas, Jev elige resultados y un modelo de lenguaje redacta. Las personas revisan excepciones.
El código comprueba reglas, Jev elige resultados y un modelo de lenguaje redacta. Las personas revisan excepciones.

Revisa una solicitud tipada, no una respuesta prometida

El ejemplo separa dos dimensiones: equipo responsable e información ausente. Es una entrada de solicitud, no una respuesta real ni una garantía de resultado.

Comprueba que cada ID y tipo coinciden y que la etiqueta elegida pertenece a los criterios. La confianza ausente requiere revisión; no inventes un valor. La API valida la respuesta del proveedor antes de completar la decisión.

{
  "text": "La exportación CSV no incluye la fecha.",
  "questions": [
    {
      "id": "equipo",
      "type": "choice",
      "instructions": "Elige el equipo responsable.",
      "criteria": {
        "soporte": "Consulta de uso o cuenta.",
        "ingenieria": "Comportamiento roto o ausente."
      }
    }
  ],
  "threshold": 0.9
}

Separa la generación de texto

Si también necesitas una respuesta al cliente, envía contexto aprobado a un modelo generativo después de clasificar. Jev no redacta justificaciones. Distingue el borrador de la salida del clasificador y revísalo antes de enviarlo.

Compara el flujo completo con código simple y una alternativa existente. Incluye reintentos, fallos, revisión e integración: un formato fácil de analizar no demuestra mayor exactitud.

Jev frente a LLM · Ejemplos API

Cuando basta una elección

Para dirigir, etiquetar o priorizar, el siguiente paso puede necesitar solo una etiqueta. La interfaz de decisiones hace explícitas las opciones y puede incluir probabilidades sin redactar explicaciones.

Cuando necesitas texto generado

Redactar respuestas, resumir informes o extraer campos abiertos puede requerir un modelo de lenguaje con salidas estructuradas. Este espacio no pretende reemplazar todas las tareas de generación.

Compara resultados aceptados

Utiliza los mismos ejemplos y compara acierto, latencia, fallos, revisiones y coste total. Un JSON válido no garantiza una decisión correcta. Los resultados publicados por un proveedor no demuestran el rendimiento con tus datos.

¿Qué es Jev AI? · Tutorial de Jev en OpenRouter

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¿Qué es Jev AI?

Jev es un modelo de decisiones estructuradas de TypeSafe al que se accede mediante OpenRouter. Evalúa contexto y preguntas y devuelve respuestas tipadas con probabilidades, en lugar de redactar una conversación.

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